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車牌攝像機與智慧城市的相互作用
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    信息大數據時代,信息與電子科技融合是大勢所趨。在監控安防行業與大數據融合,產生智能交通。所以說未來的智能交通需要依托完善的物聯網體系,讓城市交通變得更加智慧。目前車與人一樣,在現代化、智能化管理中,需要一個獨立的‘身份’,車牌攝像機可以通過技術手段快速、準確地識別車輛的動態,實現智能化管理。

    正是這個獨立的“身份證”再加上東莞邁視道路車牌攝像機,就可以通過抓拍車牌號,車輛圖片進行分析,實現以圖搜圖與以圖搜錄像,方便查詢并且準確鎖定車輛“身份”,并與相應車輛的道路行駛信息聯系起來,最終實現對上路車輛的智能自動管理的一項技術。車牌識別攝像機的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

    東邁視車牌攝像機置專用智能車牌識別程序,專用于出入卡口車牌識別,與專用NVR搭配,實現以下功能:

1.能夠清晰識別車牌號碼,

2.添加車牌黑名單、白名單、陌生名單,實現以圖搜圖與以圖搜錄像,方便查詢,

3.進行出入車輛數量統計分析,

4.晚上雙模式工作,車輛來啟動車牌模式,車輛走恢復正常全彩模式。

    車牌識別攝像機都采用的寬動態CMOS、基于車牌的局部曝光、圖像算法控制的補光技術等,所以完全區別于普通的車牌識別攝像機,可以自動跟蹤光線變化,可以進行有效抑制順光和逆光,尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾,從而清晰地捕捉車牌。特別是基于圖像算法控制的補光,避免了傳統光敏電阻補光的不穩定性,從而完全保證了在黑夜、逆光、大燈直射、惡劣天氣等環境下的良好成像效果。

    車牌攝像機識別技術廣泛應用于我們的生活中,我們在住宅小區、商場購物中心、機場、展覽館等地方都可以看見車牌攝像機的身影。車牌識別技術的運用極大地提高了車輛進出停車場的效率,方便了我們的日常出行生活,對城市智能交通的建設起著重大促進作用。

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